TECHNIQUES DE MODELISATION (FSS-MOD-01)
Objectif de la formation :
Rendre opérationnelle toute personne rencontrant dans son métier le besoin d’acquérir les techniques de modélisation des données dans le but de :
- Mettre en place les outils de régression et de les interpréter
- Identifier la meilleure méthode de modélisation
- Faire de la prédiction à partir du modèle
Profil des stagiaires :
Ingénieurs et techniciens de tous secteurs. Niveau bac + 2 minimum
Pré-requis :
Connaissance en statistiques de base recommandée
Moyens pédagogiques :
Alternance d'exposés, de manipulations et d'exercices pratiques mis en œuvre dans le logiciel Minitab et Excel
Tests réalisés tout le long de la formation sous forme d'exercices pour évaluer et apprécier le résultat.
Durée :
21 heures sur 3 jours
Tarif :
1500 € HT par stagiaire (pour le stage de 3 jours)
Formation éligible au DIF
Lieu :
Formation intra-entreprise
Note :
Possibilité de stage à la carte en ne choisissant que certains modules
PROGRAMME
- Régression simple et multiple (2 jours)
- Rappel sur l’ANOVA
- Régression linéaire simple (construction du modèle, notion d’erreur, interprétation des coefficients du modèle, estimation par les moindres carrés, analyse des résidus, régression graphique, prédiction et intervalles de confiance)
- Régression linéaire multiple (Idem régression linéaire simple + notion de multi colinéarité)
- Techniques de réduction de modèle (régression pas à pas, régression par les meilleurs sous ensembles)
- Régression non linéaire
2. Méthodes de régressions avancées (1 jour)
- Régression sur les données catégoriques (régression logistique binaire simple et multiple, régression logistique nominale et ordinale)
- Le GLM (Modèle linéaire généralisé pour analyse de covariance)
- Régression sur les composantes principales et PLS (Analyse en Composantes Principales ACP et régression en moindres carrés partiels)